GitHub Explore — Khám phá công nghệ mới

Trending Repos

Tech Trends

Weekly Digest

Tuần này chứng kiến sự bùng nổ của hệ sinh thái xoay quanh AI coding agent — từ skill packs, MCP plugins, context management đến proxy server miễn phí. Claude Code trở thành trung tâm của một 'nền kinh tế kỹ năng' mới, nơi developer chia sẻ và tái sử dụng các CLAUDE.md, skills, và MCP server như cách npm packages từng lan tỏa. Song song đó, RAG đa phương thức và AI agent tự tiến hóa đánh dấu bước chuyển từ chatbot đơn giản sang hệ thống agent phức tạp, có khả năng tự cải thiện. Đáng chú ý, xu hướng 'zero-server' và client-side intelligence đang nổi lên như phản ứng với lo ngại về privacy và chi phí cloud.

Python14

TypeScript4

Shell3

Go2

Clojure1

JavaScript1

Rust1

Tech Trends

highemerging

Hệ sinh thái Skills & Persona cho AI Coding Agent

Một làn sóng mới trong việc đóng gói, chia sẻ và tái sử dụng các 'kỹ năng' (skills), persona và CLAUDE.md config cho AI coding agent — biến chúng thành nền tảng có thể mở rộng thay vì công cụ đơn lẻ.

-forrestchang/andrej-karpathy-skills — CLAUDE.md dựa trên quan sát của Karpathy

-addyosmani/agent-skills — 20 skills production-grade, 3 persona, 4 chiến lược

addyosmani/agent-skillsmattpocock/skillsforrestchang/andrej-karpathy-skills

highemerging

MCP & Context Management cho AI Agent

Các giải pháp quản lý ngữ cảnh (context window) và tìm kiếm ngữ nghĩa qua MCP protocol đang giải quyết bottleneck lớn nhất của AI coding agent: hiểu codebase lớn mà không tràn context.

-zilliztech/claude-context — MCP plugin tìm kiếm ngữ nghĩa toàn codebase

-mksglu/context-mode — MCP server sandbox hóa output để tối ưu context window

zilliztech/claude-contextmksglu/context-modeabhigyanpatwari/GitNexus

highgrowing

RAG Đa phương thức & Agent Tự tiến hóa

RAG không còn giới hạn ở text — các framework mới xử lý đa phương thức (hình ảnh, bảng, biểu đồ). Đồng thời, agent có khả năng tự cải thiện qua vòng lặp phản hồi đang xuất hiện.

-HKUDS/RAG-Anything — RAG đa phương thức toàn diện trên nền LightRAG

-lsdefine/GenericAgent — agent tự tiến hóa chỉ với ~3K dòng code lõi và 9 công cụ nguyên tử

HKUDS/RAG-Anythinglsdefine/GenericAgent

mediumemerging

AI Agent cho Ops & Infrastructure

AI agent đang mở rộng từ coding sang vận hành hạ tầng — SRE agent tự động điều tra sự cố, giám sát mạng thông minh, và nền tảng AI đa nền tảng.

-Tracer-Cloud/opensre — AI agent cho Site Reliability Engineering

-thunderbird/thunderbolt — nền tảng AI đa nền tảng của Mozilla Thunderbird

Tracer-Cloud/opensrethunderbird/thunderbolt

mediumgrowing

Desktop Native App hồi sinh với C++/Rust

Xu hướng quay lại xây dựng ứng dụng desktop native hiệu suất cao bằng C++20/Qt6 hoặc Rust, thay vì Electron, đặc biệt cho các ứng dụng cần xử lý dữ liệu nặng.

-Fincept-Corporation/FinceptTerminal — desktop app C++20/Qt6 tích hợp Python nhúng

-GyulyVGC/sniffnet — ứng dụng Rust đa nền tảng cho giám sát mạng

Fincept-Corporation/FinceptTerminalGyulyVGC/sniffnet

Curated Collections

Machine Learning

18 repos

Nghiên cứu thuật toán dự đoán dựa trên dữ liệu — machine learning đã mở ra tập khán giả mới và những khả năng mới.

tensorflow/tensorflow — Framework ML phổ biến nhất thế giới, do Google phát triển, nền tảng cho hàng triệu dự án AI

scikit-learn/scikit-learn — Thư viện ML chuẩn cho Python, dễ sử dụng, phù hợp từ nghiên cứu đến production

Front-end JavaScript Frameworks

20 repos

Các công cụ giúp xây dựng ứng dụng single-page — số cách tổ chức JavaScript gần như vô hạn.

facebook/react — Framework frontend phổ biến nhất, nền tảng cho hàng triệu ứng dụng web hiện đại

vuejs/vue — Framework dễ tiếp cận nhất, cộng đồng lớn thứ 2 sau React, đặc biệt phổ biến ở châu Á

DevOps Tools

20 repos

Các công cụ giúp quản lý server và deploy thường xuyên hơn, vui vẻ hơn, tự tin hơn.

grafana/grafana — Công cụ monitoring dashboard phổ biến nhất, hỗ trợ hàng chục nguồn dữ liệu

moby/moby — Nền tảng container hóa đã cách mạng hóa cách triển khai phần mềm

Learn to Code

21 repos

Tài nguyên giúp mọi người học lập trình — từ cơ bản đến nâng cao.

codecrafters-io/build-your-own-x — Repo giáo dục phổ biến nhất GitHub, học bằng cách tự tay xây dựng công nghệ thực tế

sindresorhus/awesome — Danh sách awesome gốc, cổng vào cho mọi chủ đề công nghệ trên GitHub

Productivity Tools

20 repos

Xây dựng phần mềm nhanh hơn với ít đau đầu hơn, nhờ các công cụ và thủ thuật này.

ohmyzsh/ohmyzsh — Công cụ tùy chỉnh terminal phổ biến nhất, nâng cao trải nghiệm dòng lệnh cho hàng triệu dev

microsoft/terminal — Terminal hiện đại của Microsoft, thay đổi hoàn toàn trải nghiệm dòng lệnh trên Windows

Design Essentials

21 repos

Bộ sưu tập thư viện thiết kế tốt nhất trên web, hoàn thiện bộ công cụ cho sản phẩm đẹp mắt.

twbs/bootstrap — Framework CSS phổ biến nhất lịch sử web, nền tảng cho hàng triệu website

animate-css/animate.css — Thư viện animation CSS dễ dùng nhất, chỉ cần thêm class là có hiệu ứng

Clean Code Linters

22 repos

Đảm bảo code tuân thủ style guide với các code linter thiết yếu.

psf/black — Code formatter Python phổ biến nhất, triết lý 'không cần bàn cãi về style'

standard/standard — Style guide JS không cần cấu hình, tích hợp sẵn linter và fixer

Open Data

8 repos

Ví dụ về sử dụng GitHub để lưu trữ, xuất bản và cộng tác trên các bộ dữ liệu mở, machine-readable.

APIs-guru/openapi-directory — Bộ sưu tập OpenAPI spec lớn nhất, tham chiếu chuẩn cho tích hợp API

openaddresses/openaddresses — Dự án dữ liệu địa lý mở lớn nhất, thay thế cho dịch vụ geocoding thương mại

Notable Releases

high

meta-llama/llama4Llama 4 (Scout & Maverick)

-Hai biến thể Scout và Maverick với trade-off khác nhau cho inference
-Mô hình MoE hiệu quả cho production

high

google/gemmaGemma 4 (31B dense + 26B MoE)

-Apache 2.0 license, 128K context
-Dense variant chạy trên 1 GPU H100
-Benchmark sánh ngang model gấp 20 lần kích thước

high

QwenLM/Qwen3Qwen 3 (0.6B - 235B)

-8 kích thước model từ 0.6B đến 235B parameters
-Đa ngôn ngữ, hiệu suất cao trên nhiều benchmark

high

THUDM/GLM-5.1GLM-5.1 (744B total / 40B active)

-MIT license, 200K context
-MoE architecture: 744B tổng / 40B active
-Vượt nhiều model thương mại trên SWE-Bench Pro

high

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2DeepSeek-V3.2

-Native tool-use support
-128K context window
-Cải thiện đáng kể cho tác vụ coding

medium

nodejs/nodeNode.js 26

-Phiên bản major mới nhất, sẽ vào LTS tháng 10/2026
-Phiên bản cuối theo lịch release cũ trước khi chuyển sang schedule mới

Events

conference2026-05-18

Open Source Summit North America 2026

Hội nghị Linux Foundation quy tụ maintainers, doanh nghiệp và các tổ chức open source hàng đầu

conference2026-06-06

Hong Kong Open Source Conference 2026

Sự kiện open source lớn nhất hàng năm tại Hong Kong

conference2026-06-07

Berlin Buzzwords 2026

Hội nghị về data, devops và open source tại Berlin

conference2026-06-16

Open Source Summit India 2026

Trưng bày cộng đồng open source tại Ấn Độ và khu vực APAC

conference2026-06-18

KubeCon + CloudNativeCon India 2026

Hội nghị cloud native hàng đầu khu vực Ấn Độ, tổ chức bởi CNCF

conference2026-06-18

DevConf.CZ 2026

Hội nghị miễn phí về infrastructure, cloud, containers và công nghệ mới

Predictions

high3-6 tháng

Marketplace cho AI agent skills sẽ xuất hiện — tương tự npm/VS Code extensions nhưng cho CLAUDE.md, skills và MCP plugins

Với 3 repos trending cùng lúc về agent skills (Karpathy, Addy Osmani, Matt Pocock — toàn influencer lớn), nhu cầu chuẩn hóa và phân phối skills đã rõ ràng. Anthropic hoặc community sẽ tạo registry.

high3-6 tháng

MCP protocol sẽ trở thành tiêu chuẩn de facto cho AI coding agent plugins, thay thế các giải pháp custom

Nhiều repos trending đều xây trên MCP (claude-context, context-mode). Khi Anthropic push mạnh và community adopt, các agent khác (Cursor, Copilot) sẽ phải tương thích.

medium6-12 tháng

AI SRE agent sẽ được các công ty lớn adopt cho incident response tự động, bắt đầu từ triage và escalation

OpenSRE mở đường cho AI agent trong ops. Với áp lực giảm MTTR và thiếu hụt SRE, đây là use case có ROI rõ ràng nhất ngoài coding.

medium6-12 tháng

Client-side AI intelligence (không cần server) sẽ trở thành yêu cầu bắt buộc cho các công cụ developer vì lý do privacy và latency

GitNexus với 'zero-server' approach trending cho thấy developer muốn AI hiểu code mà không gửi lên cloud. Xu hướng này sẽ mạnh hơn khi các quy định privacy siết chặt.

Repos to Watch

addyosmani/agent-skills

Bộ skills production-grade từ Addy Osmani (Google) — sẽ trở thành reference implementation cho cách đóng gói AI agent skills

HKUDS/RAG-Anything

RAG đa phương thức là bước tiến lớn — ứng dụng trực tiếp cho việc phân tích app screenshots, store listings trong ASO workflow

Tracer-Cloud/opensre

AI agent cho SRE là lĩnh vực blue ocean — ít cạnh tranh, nhu cầu cao, có thể tích hợp vào monitoring stack hiện tại

zilliztech/claude-context

Từ Zilliz (công ty đứng sau Milvus) — semantic search cho codebase qua MCP sẽ là thành phần không thể thiếu của AI coding workflow

lsdefine/GenericAgent

Agent tự tiến hóa chỉ ~3K dòng code — kiến trúc tối giản đáng học hỏi cho việc xây dựng agent framework riêng

Topics to Learn

MCP (Model Context Protocol) — plugin architecture cho AI agentAI Agent Skills packaging & distribution patternsSemantic code search & vector embeddings cho codebaseSelf-evolving agent architectures (atomic tools + feedback loops)Multimodal RAG pipelines (xử lý hình ảnh, bảng biểu cùng text)

Deep Analysis

(24 repos)

AI/ML Markdown

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Một file CLAUDE.md duy nhất giúp cải thiện hành vi của Claude Code, dựa trên các quan sát của Andrej Karpathy về những lỗi thường gặp khi LLM viết code. Repo đưa ra 4 nguyên tắc cốt lõi: Suy nghĩ trước khi code, Đơn giản là trên hết, Thay đổi có chọn lọc, và Thực thi hướng mục tiêu. Với hơn 94,600 stars, đây là một trong những repo phổ biến nhất về việc tối ưu hóa workflow với AI coding assistant. Hỗ trợ cài đặt qua Claude Code Plugin hoặc copy trực tiếp file CLAUDE.md vào dự án, đồng thời tương thích với Cursor thông qua file rules riêng.

-4 nguyên tắc cốt lõi: Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven Execution

-Cài đặt nhanh qua Claude Code Plugin marketplace hoặc curl một lệnh duy nhất

-Tương thích với Cursor thông qua file .cursor/rules/karpathy-guidelines.mdc

CLI Tools Python

Fincept-Corporation/FinceptTerminal

FinceptTerminal v4 là ứng dụng desktop native được xây dựng bằng C++20 và Qt6, tích hợp Python nhúng cho phân tích tài chính, mang lại hiệu năng ngang tầm Bloomberg Terminal trong một file binary duy nhất. Nền tảng cung cấp phân tích CFA-level (DCF, tối ưu danh mục, VaR, định giá phái sinh), 37 AI agent mô phỏng phong cách đầu tư của Buffett/Graham/Lynch/Munger với hỗ trợ 8 nhà cung cấp LLM. Hệ thống kết nối hơn 100 nguồn dữ liệu (DBnomics, Polygon, Yahoo Finance, FRED, IMF, World Bank) và tích hợp 16 broker để giao dịch real-time qua WebSocket. Ngoài ra còn có QuantLib suite với 18 module phân tích định lượng, node editor cho tự động hóa workflow, và theo dõi hàng hải/địa chính trị toàn cầu.

-Phân tích tài chính CFA-level: mô hình DCF, tối ưu danh mục đầu tư, VaR, Sharpe ratio, định giá phái sinh

-Giao dịch real-time qua WebSocket (crypto Kraken/HyperLiquid) với paper trading engine và backtesting

-37 AI agent mô phỏng chiến lược đầu tư (Buffett, Graham, Lynch, Munger) hỗ trợ cả LLM local và cloud

AI/ML Shell

addyosmani/agent-skills

Bộ kỹ năng kỹ thuật cấp production dành cho các AI coding agent. Dự án đóng gói 20 kỹ năng, 3 persona chuyên gia và 4 checklist tham chiếu theo quy trình phát triển phần mềm 6 giai đoạn (Define → Plan → Build → Verify → Review → Ship). Mỗi skill được thiết kế dưới dạng quy trình từng bước với cơ chế chống biện minh (anti-rationalization) và xác minh bắt buộc, giúp AI agent tuân thủ best practices nhất quán. Dự án lấy cảm hứng từ văn hóa kỹ thuật của Google và hỗ trợ nhiều nền tảng AI agent phổ biến như Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, GitHub Copilot và Kiro IDE.

-20 kỹ năng cốt lõi phủ toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm: từ spec, planning, implementation đến testing, review và shipping

-7 slash commands (/spec, /plan, /build, /test, /review, /code-simplify, /ship) ánh xạ trực tiếp vào các giai đoạn phát triển

-3 agent personas chuyên biệt: code-reviewer (Staff Engineer), test-engineer (QA), security-auditor (OWASP)

CLI Tools Shell

mattpocock/skills

Bộ sưu tập các 'skills' (kỹ năng) tái sử dụng dành cho AI coding agent, được chia sẻ trực tiếp từ thư mục .claude của Matt Pocock — một chuyên gia TypeScript nổi tiếng. Mỗi skill là một prompt/workflow chuyên biệt giúp AI agent thực hiện các tác vụ kỹ thuật phần mềm thực tế như lập kế hoạch, viết code theo TDD, review kiến trúc, và quản lý dự án. Repository cung cấp hơn 20 skill sẵn dùng, cài đặt nhanh qua lệnh npx, hướng đến các kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp muốn tăng năng suất với AI agent. Với hơn 31,000 stars, đây là một trong những bộ công cụ Claude Code skills phổ biến nhất cộng đồng.

-to-prd & to-issues: Chuyển đổi ý tưởng thành PRD chi tiết và tự động tạo GitHub issues

-tdd: Hướng dẫn AI agent phát triển theo Test-Driven Development

-improve-codebase-architecture: Phân tích và đề xuất cải thiện kiến trúc code

AI/ML JavaScript

Anil-matcha/Open-Generative-AI

Open Generative AI là một studio tạo hình ảnh và video bằng AI mã nguồn mở, miễn phí, không kiểm duyệt nội dung — thay thế cho các nền tảng thương mại như Higgsfield AI, Freepik AI, Krea AI và Openart AI. Dự án tích hợp hơn 200 mô hình AI bao gồm Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo cho các tác vụ text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video và lip sync. Được xây dựng trên nền tảng Next.js 14 với kiến trúc monorepo, hỗ trợ cả phiên bản web và ứng dụng desktop (Electron) cho macOS, Windows và Linux. Nổi bật với tính năng Cinema Studio mô phỏng camera chuyên nghiệp, Workflow Studio cho pipeline đa bước, và khả năng chạy inference cục bộ qua sd.cpp hoặc Wan2GP server. Phân phối theo giấy phép MIT, tự host hoàn toàn, không yêu cầu đăng ký trả phí.

-200+ mô hình AI cho image/video generation, không giới hạn nội dung và không cần đăng ký trả phí

-5 studio chuyên biệt: Image, Video, Lip Sync, Cinema và Workflow

-Hỗ trợ multi-image input lên đến 14 ảnh tham chiếu cho các mô hình chỉnh sửa

AI/ML TypeScript

zilliztech/claude-context

Claude Context là một plugin MCP (Model Context Protocol) cho phép tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa trên toàn bộ codebase. Nó tích hợp với Claude Code và các AI coding agent khác, cung cấp ngữ cảnh sâu từ toàn bộ codebase mà không cần tìm kiếm thủ công nhiều vòng hay tiêu tốn token. Sử dụng kỹ thuật chunking dựa trên AST (Abstract Syntax Tree) kết hợp tìm kiếm hybrid BM25 và vector để trả về kết quả chính xác. Hỗ trợ indexing gia tăng bằng Merkle tree và tương thích với hơn 15 công cụ AI coding khác nhau.

-Tìm kiếm mã nguồn theo ngữ nghĩa bằng ngôn ngữ tự nhiên trên toàn bộ codebase

-Giảm ~40% token tiêu thụ so với phương pháp truyền thống mà vẫn giữ chất lượng truy xuất

-Hỗ trợ đa nhà cung cấp embedding: OpenAI, VoyageAI, Ollama, Gemini

AI/ML Python

Alishahryar1/free-claude-code

Free Claude Code là một proxy server chặn các lệnh gọi API của Claude Code và chuyển hướng chúng qua các nhà cung cấp mô hình AI thay thế như NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp hoặc Ollama. Dự án cho phép người dùng sử dụng Claude Code miễn phí hoặc với chi phí thấp hơn bằng cách thay thế backend Anthropic bằng các mô hình miễn phí, trả phí hoặc chạy cục bộ. Hệ thống hỗ trợ đầy đủ streaming, tool-calling, thinking blocks và tích hợp Discord/Telegram cho phiên coding từ xa. Kiến trúc dựa trên FastAPI với hệ thống định tuyến theo tier (Opus/Sonnet/Haiku) tới các provider khác nhau, đảm bảo tương thích hoàn toàn với giao thức Anthropic Messages API.

-Hỗ trợ 6 provider backend: NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama

-Tương thích đầy đủ streaming, tool-calling và thinking blocks của Claude Code

-Tích hợp Discord và Telegram bot cho phiên coding từ xa

AI/ML Python

lsdefine/GenericAgent

GenericAgent là framework agent tự tiến hóa tối giản, chỉ với ~3K dòng code lõi. Thông qua 9 công cụ nguyên tử và vòng lặp Agent Loop ~100 dòng, nó cho phép bất kỳ LLM nào kiểm soát toàn bộ hệ thống — trình duyệt, terminal, file, chuột/bàn phím, thị giác màn hình và thiết bị di động (ADB). Mỗi khi giải quyết một tác vụ mới, agent tự động kết tinh lộ trình thực thi thành một skill để tái sử dụng trực tiếp, hình thành cây kỹ năng cá nhân phát triển liên tục. Toàn bộ repository — từ git init đến mọi commit — đều được GenericAgent tự thực hiện mà tác giả không bao giờ mở terminal.

-Tự tiến hóa — tự động kết tinh lộ trình thực thi thành skill, năng lực tăng trưởng theo mỗi lần sử dụng

-Kiến trúc tối giản ~3K dòng, Agent Loop ~100 dòng, không overhead triển khai

-Điều khiển trình duyệt thật (giữ nguyên session đăng nhập), 9 công cụ nguyên tử kiểm soát toàn hệ thống

AI/ML Python

HKUDS/RAG-Anything

RAG-Anything là framework RAG (Retrieval-Augmented Generation) đa phương thức toàn diện, được xây dựng trên nền tảng LightRAG. Framework này mở rộng khả năng RAG truyền thống để xử lý các tài liệu chứa đa dạng nội dung xen kẽ như văn bản, hình ảnh, bảng biểu, công thức toán học và biểu đồ thông qua một giao diện thống nhất. Hệ thống triển khai pipeline 5 giai đoạn từ phân tích tài liệu, hiểu nội dung, phân tích đa phương thức, xây dựng đồ thị tri thức đến truy xuất thông minh. Với hơn 19.000 stars trên GitHub, đây là một trong những framework RAG đa phương thức phổ biến nhất hiện nay.

-Pipeline đa phương thức end-to-end từ nhập tài liệu đến trả lời truy vấn thông minh

-Hỗ trợ đa định dạng: PDF, Office, hình ảnh với bộ phân tích chuyên biệt cho từng loại nội dung

-Xây dựng đồ thị tri thức tự động với trích xuất thực thể và phát hiện quan hệ liên phương thức

AI/ML TypeScript

mksglu/context-mode

Context Mode là một MCP server giải quyết vấn đề 'cửa sổ ngữ cảnh' của các AI coding agent. Nó sandbox hóa output của các tool call, giữ dữ liệu thô trong subprocess riêng biệt thay vì đổ trực tiếp vào context window, giúp giảm trung bình 98% dung lượng ngữ cảnh (315 KB xuống còn 5.4 KB). Hệ thống sử dụng SQLite với FTS5 để lưu trữ và phục hồi trạng thái phiên làm việc khi context bị nén, cho phép phiên làm việc kéo dài từ ~30 phút lên ~3 giờ. Hỗ trợ 14 nền tảng AI coding và 11 ngôn ngữ lập trình runtime trong sandbox.

-Giảm 98% context window — sandbox hóa toàn bộ tool output, 315KB raw thành 5.4KB

-Session continuity — lưu trữ file edits, git operations, tasks, errors vào SQLite, tự động phục hồi khi context compact

-Think-in-code — model viết script phân tích dữ liệu thay vì đọc trực tiếp, 1 sandbox execution thay thế 10 tool calls

Security Rust

GyulyVGC/sniffnet

Sniffnet là ứng dụng giám sát lưu lượng mạng Internet đa nền tảng được viết bằng Rust, cung cấp giao diện trực quan và thân thiện để theo dõi hoạt động mạng theo thời gian thực. Ứng dụng hỗ trợ phân tích gói tin, nhận diện hơn 6.000 loại dịch vụ và giao thức, xác định vị trí địa lý của các host từ xa, và theo dõi lưu lượng theo từng chương trình. Sniffnet hoạt động trên Windows, macOS và Linux với khả năng xuất/nhập file PCAP, thông báo tùy chỉnh cho các sự kiện mạng, và hỗ trợ hơn 22 ngôn ngữ giao diện.

-Bảng thống kê trực tiếp với biểu đồ cường độ lưu lượng theo thời gian thực

-Xác định vị trí địa lý, tên miền và ASN của các host từ xa thông qua tích hợp MaxMind

-Xuất/nhập file PCAP và hỗ trợ import danh sách IP blacklist tùy chỉnh

Security Python

Z4nzu/hackingtool

HackingTool là một ứng dụng tổng hợp viết bằng Python, gộp hơn 185 công cụ bảo mật vào một giao diện menu tương tác duy nhất. Dự án phân loại các công cụ thành 20 nhóm chính bao gồm thu thập thông tin, tấn công mạng không dây, SQL injection, phishing, khai thác lỗ hổng web, hậu khai thác, pháp y số, và nhiều lĩnh vực khác. Phiên bản 2.0.0 được viết lại hoàn toàn với Python 3.10+, hỗ trợ tìm kiếm real-time, lọc theo tag, hệ thống gợi ý thông minh, và hiển thị trạng thái cài đặt của từng công cụ. Hỗ trợ đa nền tảng Linux (Kali, Parrot) và macOS, triển khai qua Docker hoặc cài đặt trực tiếp.

-Hơn 185 công cụ bảo mật được phân loại thành 20 nhóm, quản lý qua menu tương tác

-Tìm kiếm real-time (phím /) theo tên, mô tả, từ khóa và lọc theo 19 tag chuyên biệt

-Hệ thống gợi ý thông minh — mô tả nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên để nhận đề xuất công cụ phù hợp

AI/ML | DevOps | Infrastructure Python

Tracer-Cloud/opensre

OpenSRE là framework mã nguồn mở để xây dựng các AI agent cho Site Reliability Engineering (SRE), tự động điều tra và xử lý sự cố production. Framework này thu thập bằng chứng từ logs, metrics và traces, sau đó sử dụng LLM để phân tích nguyên nhân gốc rễ (root cause analysis) và đề xuất khắc phục. Hỗ trợ tích hợp với hơn 60 công cụ observability, infrastructure và incident management. Được thiết kế để chạy trên hạ tầng riêng của tổ chức, hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM như Anthropic, OpenAI, Ollama, Google Gemini và nhiều hơn nữa.

-Điều tra sự cố có cấu trúc với phân tích nguyên nhân gốc rễ tương quan đa hệ thống

-Hỗ trợ nhiều giao thức: MCP, ACP và OpenClaw

-Phát hiện lỗi dự đoán (predictive failure detection) để bắt vấn đề sớm

AI/ML TypeScript

thunderbird/thunderbolt

Thunderbolt là nền tảng AI mã nguồn mở, đa nền tảng (Web, iOS, Android, macOS, Linux, Windows) do Mozilla Thunderbird phát triển, tập trung vào quyền kiểm soát của người dùng với phương châm 'AI You Control'. Dự án cho phép người dùng tự chọn mô hình AI (local, on-prem hoặc cloud), tự sở hữu dữ liệu và triển khai tại chỗ để loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc vào nhà cung cấp. Thunderbolt hỗ trợ triển khai qua Docker Compose và Kubernetes, tương thích với mọi provider tương thích OpenAI API, cùng các giải pháp local inference như Ollama và llama.cpp. Dự án đang trong giai đoạn phát triển tích cực, được kiểm toán bảo mật và hướng tới sẵn sàng cho môi trường enterprise production.

-Đa nền tảng: Web, iOS, Android, macOS, Linux, Windows từ một codebase duy nhất

-Tương thích với mọi mô hình AI - frontier, local (Ollama, llama.cpp) và on-premise

-Tự host hoàn toàn qua Docker Compose hoặc Kubernetes, đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu

CLI Tools TypeScript

abhigyanpatwari/GitNexus

GitNexus: The Zero-Server Code Intelligence Engine - GitNexus is a client-side knowledge graph creator that runs entirely in your browser. Drop in a GitHub repo or ZIP file, and get an interactive knowledge graph wit a built in Graph RAG Agent. Perfect for code exploration

AI/ML Python

microsoft/VibeVoice

VibeVoice là bộ mô hình AI giọng nói mã nguồn mở tiên phong của Microsoft, bao gồm cả khả năng chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và nhận dạng giọng nói tự động (ASR). Framework sử dụng bộ tokenizer giọng nói liên tục hoạt động ở tần số cực thấp 7.5 Hz, kết hợp với kỹ thuật next-token diffusion và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xử lý chuỗi âm thanh dài. Hệ thống có thể xử lý tới 60 phút âm thanh liên tục cho ASR và tổng hợp giọng nói lên đến 90 phút trong một lần chạy duy nhất cho TTS. Ngoài ra còn có mô hình VibeVoice-Realtime-0.5B siêu nhẹ với độ trễ chỉ ~300ms cho ứng dụng streaming thời gian thực.

-ASR đa ngôn ngữ (50+ ngôn ngữ) với phân biệt người nói, timestamp và hotwords tùy chỉnh

-TTS tổng hợp giọng nói biểu cảm, tự nhiên hỗ trợ tới 4 người nói trong hội thoại

-Mô hình streaming thời gian thực 0.5B tham số với độ trễ cực thấp

AI/ML Python

ComposioHQ/awesome-codex-skills

Bộ sưu tập các skill (gói hướng dẫn mô-đun) được tuyển chọn để mở rộng khả năng của Codex — AI coding agent của OpenAI. Mỗi skill là một template tác vụ tái sử dụng, cho phép Codex tự động hóa quy trình làm việc qua CLI và API, tích hợp với hơn 1000 ứng dụng bên ngoài thông qua Composio. Repository chứa hơn 50 skill được phân loại theo nhóm: Development, Productivity, Communication, Data Analysis và Utilities, với cơ chế auto-trigger thông minh và progressive disclosure để tối ưu context.

-50+ skill sẵn dùng cho development, productivity, communication, data analysis và utilities

-Auto-triggering thông minh — Codex tự nhận diện và kích hoạt skill phù hợp dựa trên mô tả tác vụ

-Tích hợp 1000+ ứng dụng bên ngoài thông qua Composio (Slack, GitHub, Notion, Linear, Jira...)

AI/ML Go

gastownhall/beads

Beads là một hệ thống theo dõi issue dạng đồ thị phân tán, được thiết kế đặc biệt cho các AI coding agent. Xây dựng trên nền Dolt (cơ sở dữ liệu SQL có version control), nó cung cấp 'bộ nhớ có cấu trúc và bền vững' thay thế cho các danh sách task dạng markdown truyền thống. Hệ thống cho phép các agent quản lý các tác vụ phức tạp, dài hạn trong khi duy trì đầy đủ ngữ cảnh thông qua theo dõi phụ thuộc và khả năng version control. Hỗ trợ cả chế độ nhúng (embedded) lẫn chế độ server với nhiều writer đồng thời, hoạt động độc lập không cần Git.

-Lưu trữ trên Dolt với version control, merge ở cấp cell, branching và đồng bộ qua Dolt remotes

-Hệ thống quan hệ đồ thị: relates_to, duplicates, supersedes, replies_to với cấu trúc phân cấp Epic-Subtask

-Hệ thống messaging với threading, vòng đời tạm thời và ủy quyền mail

Infrastructure Python

donnemartin/system-design-primer

System Design Primer là tài liệu mã nguồn mở toàn diện giúp học cách thiết kế hệ thống phân tán quy mô lớn, đồng thời phục vụ ôn tập phỏng vấn system design tại các công ty công nghệ hàng đầu. Repository bao gồm các chủ đề cốt lõi như khả năng mở rộng (scalability), caching, cân bằng tải, cơ sở dữ liệu SQL/NoSQL, giao thức truyền thông, và các mẫu thiết kế phân tán. Cung cấp 8 bài giải mẫu chi tiết cho các câu hỏi phỏng vấn thực tế (thiết kế URL shortener, Twitter timeline, web crawler...) kèm bộ flashcard Anki hỗ trợ ghi nhớ bằng phương pháp lặp lại ngắt quãng. Với hơn 345K stars, đây là một trong những repository giáo dục phổ biến nhất trên GitHub, phục vụ kỹ sư phần mềm ở mọi cấp độ.

-Hướng dẫn phỏng vấn system design theo quy trình 4 bước có cấu trúc

-Lộ trình học tùy chỉnh theo thời gian: ngắn hạn, trung hạn và dài hạn

-Bài giải mẫu chi tiết cho các bài toán thiết kế hệ thống và OOP thực tế

AI/ML Python

TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents là framework mã nguồn mở sử dụng nhiều agent LLM chuyên biệt để phân tích thị trường và đưa ra quyết định giao dịch, mô phỏng động lực hoạt động của các công ty giao dịch thực tế. Framework triển khai đội ngũ phân tích (cơ bản, cảm xúc, tin tức, kỹ thuật), nhóm nghiên cứu tranh luận giữa quan điểm tăng/giảm, và tầng quản lý giao dịch bao gồm trader, quản lý rủi ro và quản lý danh mục đầu tư. Được xây dựng trên LangGraph, hỗ trợ đa nhà cung cấp LLM (OpenAI, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Ollama...) và có khả năng lưu trữ nhật ký quyết định để agent tự học từ các giao dịch trước đó.

-4 agent phân tích chuyên biệt: cơ bản, cảm xúc, tin tức, kỹ thuật (MACD, RSI)

-Cơ chế tranh luận giữa researcher tăng giá và giảm giá để cân bằng rủi ro

-Quản lý rủi ro đa tầng với đánh giá biến động và thanh khoản danh mục

Web Development Clojure

penpot/penpot

Penpot là nền tảng thiết kế mã nguồn mở dành cho các đội nhóm xây dựng sản phẩm số quy mô lớn, hỗ trợ cộng tác thời gian thực giữa designer và developer. Nền tảng hoạt động dựa trên các tiêu chuẩn mở như SVG, CSS, HTML và JSON, giúp loại bỏ sự phụ thuộc vào nhà cung cấp (vendor lock-in). Penpot cho phép tự host trên máy chủ riêng hoặc sử dụng phiên bản SaaS trên trình duyệt, đảm bảo quyền tự chủ hoàn toàn về hạ tầng thiết kế. Dự án được phát triển bởi Kaleidos, viết bằng Clojure/ClojureScript, hiện có hơn 46,700 stars trên GitHub và được cấp phép theo MPL-2.0.

-Cộng tác thời gian thực — nhiều người cùng chỉnh sửa đồng thời trên một file thiết kế

-Inspect mode — xuất code SVG, CSS, HTML sẵn sàng sử dụng từ thiết kế

-Design Tokens native — nguồn sự thật duy nhất giữa thiết kế và phát triển

CLI Tools Python

davila7/claude-code-templates

Claude Code Templates là bộ sưu tập toàn diện hơn 100 cấu hình sẵn dùng cho Anthropic Claude Code, bao gồm agents, custom commands, MCP integrations, hooks và skills. Dự án cung cấp CLI tool cho phép cài đặt tương tác hoặc tự động các template chuyên biệt theo domain (bảo mật, frontend, database, v.v.). Ngoài ra còn tích hợp dashboard giám sát real-time, conversation monitor tối ưu cho mobile, và hệ thống health check chẩn đoán toàn diện. Hệ sinh thái được xây dựng trên nền Python và JavaScript, deploy qua Vercel với backend API riêng và tích hợp Supabase/Neon cho tracking.

-100+ agents AI chuyên biệt theo domain (security auditor, database architect, frontend developer)

-Custom slash commands sẵn dùng (/generate-tests, /optimize-bundle, /check-security)

-MCP integrations với các dịch vụ phổ biến (GitHub, PostgreSQL, Stripe, AWS, OpenAI)

AI/ML Go

CJackHwang/ds2api

Deepseek to API: A lightweight, high-performance full-stack middleware converting client protocols to universal APIs. Supports multi-account rotation, compiled binaries, Vercel Serverless, and Docker. Compatible with Google, Claude, and OpenAI API formats.

AI/ML Python

deepseek-ai/DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) với tổng cộng 671 tỷ tham số, trong đó 37 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi token. Mô hình được huấn luyện trên 14.8 nghìn tỷ token đa dạng, chất lượng cao với chi phí chỉ 2.788 triệu giờ GPU H800 — tiết kiệm đáng kể so với các mô hình cùng cấp. DeepSeek-V3 sử dụng các kỹ thuật tiên phong như Multi-head Latent Attention (MLA), huấn luyện FP8 mixed-precision, và chiến lược cân bằng tải không cần auxiliary-loss. Hiệu năng cạnh tranh trực tiếp với GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet trên nhiều benchmark, hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 128K token.

-671B tổng tham số, 37B kích hoạt mỗi token, hỗ trợ ngữ cảnh 128K token

-Hiệu năng cạnh tranh GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet trên benchmark toán, code và ngôn ngữ

-Hỗ trợ đa nền tảng triển khai: SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, LMDeploy, AMD GPU, Huawei Ascend NPU

Weekly Digest

Trending Repositories

mattpocock/skills

abhigyanpatwari/GitNexus

ComposioHQ/awesome-codex-skills

Alishahryar1/free-claude-code

gastownhall/beads

penpot/penpot

davila7/claude-code-templates

microsoft/VibeVoice

Z4nzu/hackingtool

TauricResearch/TradingAgents

CJackHwang/ds2api

deepseek-ai/DeepSeek-V3

donnemartin/system-design-primer

Tech Trends

Hệ sinh thái Skills & Persona cho AI Coding Agent

MCP & Context Management cho AI Agent

RAG Đa phương thức & Agent Tự tiến hóa

AI Agent cho Ops & Infrastructure

Desktop Native App hồi sinh với C++/Rust

Featured Topics

Python

JavaScript

React

TypeScript

Machine Learning

Node.js

CSS

Awesome Lists

Curated Collections

Machine Learning

Front-end JavaScript Frameworks

DevOps Tools

Learn to Code

Productivity Tools

Design Essentials

Clean Code Linters

Open Data

Notable Releases

meta-llama/llama4Llama 4 (Scout & Maverick)

google/gemmaGemma 4 (31B dense + 26B MoE)

QwenLM/Qwen3Qwen 3 (0.6B - 235B)

THUDM/GLM-5.1GLM-5.1 (744B total / 40B active)

deepseek-ai/DeepSeek-V3.2DeepSeek-V3.2

nodejs/nodeNode.js 26

Events

Open Source Summit North America 2026

Hong Kong Open Source Conference 2026

Berlin Buzzwords 2026

Open Source Summit India 2026

KubeCon + CloudNativeCon India 2026

DevConf.CZ 2026

Predictions

Repos to Watch

addyosmani/agent-skills

HKUDS/RAG-Anything

Tracer-Cloud/opensre

zilliztech/claude-context

lsdefine/GenericAgent

Topics to Learn

Deep Analysis

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Fincept-Corporation/FinceptTerminal

addyosmani/agent-skills

mattpocock/skills

Anil-matcha/Open-Generative-AI

zilliztech/claude-context

Alishahryar1/free-claude-code

lsdefine/GenericAgent

HKUDS/RAG-Anything

mksglu/context-mode

GyulyVGC/sniffnet

Z4nzu/hackingtool

Tracer-Cloud/opensre

thunderbird/thunderbolt

abhigyanpatwari/GitNexus

microsoft/VibeVoice

ComposioHQ/awesome-codex-skills

gastownhall/beads